Не вимикайте захисні функції за проханням незнайомого сайту.
❓ Чому один антивірус не забезпечує абсолютної безпеки?
✅ Бо безпека залежить також від оновлень, обережних дій, налаштувань і резервних копій.
🛡️
Оновлення + обережність + копії
ЩО РОБИТИ ПРИ ПІДОЗРІ
Припиніть роботу з підозрілим файлом, повідомте вчителя або дорослого, запустіть перевірку захистом.
Якщо підозрюєте активне зараження, за порадою відповідального дорослого від’єднайте пристрій від мережі.
❓ Чому не слід самостійно завантажувати випадкові «лікувальні» утиліти?
✅ Вони можуть бути фальшивими або небезпечними; користуйтеся довіреними інструментами.
🚨
Зупинись → повідом → перевір
ПЕРЕВІР СВОЇ ЗНАННЯ
Навчися відрізняти тип загрози за поведінкою, а не лише за назвою.
Пам’ятай: не всі шкідливі програми є вірусами, і не кожна помилка ПК означає зараження.
❓ Яке головне правило цифрової безпеки?
✅ Не довіряти невідомим файлам і повідомленням без перевірки; регулярно оновлювати систему та робити резервні копії.
🏆
Розпізнай → оціни → захисти
1 / 16
🎬 Відеопояснення
Україномовний відеоурок «Шкідливі програми та їх класифікація. Види комп’ютерних вірусів» (8 клас, Морзе). Тривалість перед використанням перевірте в YouTube.
🎮 Інтерактивні вправи Wordwall
Натисніть кнопку — вправа відкриється в окремій вкладці.
💻 Практична робота «Організуй командний онлайн-проєкт»
Завдання: у Google Документах або іншому доступному редакторі створи план групового проєкту «Безпечне спілкування онлайн». Реєструватися в нових соціальних мережах не потрібно.
Створи документ із заголовком і метою проєкту.
Додай таблицю: учасник, завдання, термін виконання (використовуй умовні імена).
Запиши 4 правила спілкування в групі.
Якщо вчитель дозволив, надай однокласникам доступ для редагування; інакше продемонструй налаштування доступу без надсилання посилання.
Збережи документ та покажи результат учителю.
Наш проєкт: Безпечне спілкування онлайн
Мета: створити пам’ятку для шестикласників.
Учасник
Завдання
Учень А
Правила приватності
Учень Б
Правила етикету
Учень В
Оформлення пам’ятки
Наші правила
✓ Пишемо ввічливо. ✓ Не поширюємо паролі.
✓ Перевіряємо посилання. ✓ Поважаємо приватність.
Результат: спільний документ із планом та правилами.
Чи завжди ШІ ухвалює справедливі рішення? Сьогодні дослідимо, як дані впливають на його відповіді.
🤖
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
ШІ → дані → висновок
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Схема показує, що система ШІ аналізує дані та на їх основі формує висновок. Якість висновку залежить від якості даних.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЩО ТАКЕ ШІ?
Штучний інтелект — технології, що допомагають комп’ютерним системам розпізнавати закономірності, створювати вміст і робити прогнози.
🧠
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Дані → навчання → модель → результат
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Спочатку система отримує приклади, навчається знаходити закономірності, а потім застосовує модель до нових завдань.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЩО ТАКЕ УПЕРЕДЖЕНІСТЬ?
Упередженість ШІ — систематичне спотворення результатів, яке може несправедливо впливати на людей або групи.
⚖️
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Однакові можливості ≠ несправедливі рішення
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Упередженість виникає, коли система систематично ставиться до певних випадків або груп несправедливо, а не просто випадково помиляється.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЧОМУ ШІ ПОМИЛЯЄТЬСЯ?
Причинами можуть бути неповні або нерівномірні дані, стереотипи в прикладах, помилки розмітки та невдалий спосіб перевірки.
🧩
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Неповні дані → хибні закономірності → помилки
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Якщо навчальні дані неповні чи однобічні, ШІ засвоює хибні закономірності й може повторювати помилки.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЯК ШІ НАВЧАЄТЬСЯ?
Уяви: модель бачила 90 зображень червоних яблук і лише 2 зелених. Вона може частіше помилятися на зелених яблуках.
🍎
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
🍎🍎🍎🍎🍎🍎🍎🍎🍎 + 🍏 → ?
Поясни, що показує ця схема.
ПОМІРКУЙ: якщо навчали лише на червоних яблуках, чи впізнає система зелене?
Показати відповідь
Система бачила переважно червоні яблука, тому може не впізнати зелене. Потрібно навчати її на різних сортах і кольорах.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ПРИКЛАД: ФРУКТИ
Якщо система навчалася переважно на червоних плодах, вона може сплутати зелений сорт яблука з іншими фруктами. Колір не визначає вид.
🍏
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Навчання: 🍎🍎🍎 → перевірка: 🍏 → помилка
Поясни, що показує ця схема.
ПОРІВНЯЙ: червоні та зелені яблука — це той самий вид фрукта.
Показати відповідь
Зелене яблуко теж є яблуком. Для точного розпізнавання потрібні різні приклади, а не лише один колір.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ПРИКЛАД: РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ
Якщо голосові записи для навчання були лише з одним акцентом, система може гірше розуміти інших мовців.
🎙️
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Різні голоси + різні акценти = краща перевірка
Поясни, що показує ця схема.
ПОМІРКУЙ: чи однаково добре ШІ розуміє різні акценти?
Показати відповідь
ШІ може краще розпізнавати акценти, представлені в навчальних записах. Треба перевіряти його на різних голосах і вимовах.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ПРИКЛАД: ПОШУК І ПРОФЕСІЇ
Система, навчена на стереотипних описах професій, може частіше показувати певні професії лише чоловікам або лише жінкам. Це несправедливо.
👩🚀
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Інженерка · Учитель · Пілотеса · Медбрат
Поясни, що показує ця схема.
ПОМІРКУЙ: чи може професію визначати стать людини?
Показати відповідь
Якщо приклади професій містять стереотипи, система може повторювати їх. Професійні можливості не визначаються статтю.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ПРИКЛАД: РЕКОМЕНДАЦІЇ
Рекомендаційний алгоритм може показувати лише схожі відео. Так виникає «інформаційна бульбашка», що звужує коло поглядів.
📱
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Перегляд → схожі відео → ще схожі відео
Поясни, що показує ця схема.
ЗАПИТАННЯ: чому після одного відео ми бачимо десятки схожих?
Показати відповідь
Алгоритм може частіше рекомендувати схожий контент і звужувати коло поглядів. Варто шукати різні джерела інформації.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ПОМИЛКА ЧИ УПЕРЕДЖЕНІСТЬ?
Разова неправильна відповідь — не обов’язково упередженість. Про упередженість говоримо, коли певна помилка повторюється систематично.
🔎
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
1 випадкова помилка ≠ систематична нерівність
Поясни, що показує ця схема.
ПОРІВНЯЙ: одна помилка чи повторювана несправедливість?
Показати відповідь
Окрема помилка ще не доводить упередженість. Важливо перевірити, чи повторюється вона систематично для певних випадків.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЧОМУ ЦЕ ВАЖЛИВО?
Упереджені рішення можуть позначитися на доступі до навчання, роботи, послуг та інформації. Особливо важливо перевіряти рішення, які впливають на людей.
🚦
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Наслідки: неточність · стереотипи · нерівність
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Потрібно порівнювати результати на різноманітних прикладах і перевіряти, кому система помиляється частіше.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЯК ВИЯВИТИ УПЕРЕДЖЕНІСТЬ?
Перевіряй модель на різноманітних прикладах. Порівнюй результати для різних умов і став запитання: кому система допомагає гірше?
🧪
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Тест A → результат A | Тест Б → результат Б
Поясни, що показує ця схема.
ПЕРЕВІР: чи однакова частота помилок для різних прикладів?
Показати відповідь
Людина має перевіряти важливі висновки ШІ, особливо якщо вони можуть впливати на права та можливості інших людей.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЯК ЗМЕНШИТИ УПЕРЕДЖЕНІСТЬ?
Збирати різноманітні дані, виправляти помилки, тестувати на різних групах, залучати людей до перевірки та регулярно оновлювати модель.
🛠️
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Різні дані → тестування → виправлення → повторна перевірка
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Щоб зменшити упередженість, слід покращити дані, протестувати різні випадки й виправляти виявлені систематичні помилки.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ЯК КОРИСТУВАТИСЯ ШІ ВІДПОВІДАЛЬНО?
Не сприймай відповідь ШІ як остаточну істину. Перевір факти, помічай узагальнення, не передавай приватні дані та не приймай важливі рішення лише за порадою ШІ.
🛡️
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Запитай → перевір → порівняй → зроби висновок
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Не варто автоматично довіряти відповідям ШІ: перевіряй факти, помічай узагальнення та став уточнювальні запитання.
ІНФОРМАТИКА · 7 КЛАС
ПІДСУМОК
ШІ вчиться на даних. Якщо дані неповні чи перекошені, результат може бути несправедливим. Люди відповідають за перевірку й відповідальне використання ШІ.
🌟
НАOЧНИЙ ПРИКЛАД
Критичне мислення + різноманітні дані + людський контроль
Поясни, що показує ця схема.
Показати відповідь
Головний висновок: ШІ не завжди нейтральний. Справедливіші результати потребують різноманітних даних і людського контролю.
1 / 15
🎬 Відеопояснення
🎬 Відеопояснення: ШІ та медіаграмотність
Вбудований запис Всеукраїнського уроку медіаграмотності. У ньому розглядаються виклики штучного інтелекту та критична перевірка інформації. Це ширша тема, ніж лише упередженість ШІ.
Відео довше за короткий 10-хвилинний фрагмент; учитель може обрати потрібний уривок.
🎮 Інтерактивні вправи Wordwall
Виконай вправи на платформі Wordwall. Вони допомагають повторити ШІ, перевірку інформації та відповідальне використання технологій.
Штучний інтелект — вікторина
Повторення понять і критичне оцінювання інформації.
11 запитань = 11 балів. Обирай одну або кілька відповідей, користуйся випадаючими списками та встановлюй відповідності. За кожне повністю правильне завдання — 1 бал.
1. У якій ситуації найімовірніше виникає упередженість?
2. Які причини можуть призвести до упередженості ШІ?
3. Модель бачила тільки червоні яблука. Зелений плід вона може…
4. Яке твердження найточніше?
5. Що допомагає перевірити справедливість моделі?
6. Алгоритм рекомендує лише відео одного погляду. Це може створити…
7. Хто має перевіряти важливі рішення ШІ?
8. Які дії відповідального користувача правильні?
9. Установи відповідність: причина → наслідок
10. Що найкраще виправить модель, яка плутає зелені яблука?
11. Установи відповідність: поняття → пояснення
💻 Практична робота: «Навчи ШІ справедливіше»
Завдання: уяви, що модель розпізнає яблука. Спочатку їй показали лише червоні яблука. Створи в текстовому редакторі або презентації односторінковий звіт, як покращити навчання моделі.
Напиши назву та сформулюй проблему.
Створи таблицю з двома стовпцями: «Було» і «Стало».
Додай не менше трьох різних прикладів яблук для перевірки (червоні, зелені, жовті).
Поясни, чому різноманітність даних важлива.
Зроби висновок із двох речень і збережи файл як ШІ_упередженість_7клас.
📄 Зразок готової роботи
ЧИ МОЖЕ ШІ ПОМИЛЯТИСЯ?
Проблема: модель навчали лише на червоних яблуках, тому вона погано розпізнає інші сорти.
Було
Стало
🍎 🍎 🍎
Лише червоні яблука
🍎 🍏 🍎 🍏 🟡
Різні сорти, кольори й освітлення
Перевірка: тестуємо модель на нових зображеннях різних яблук.
Висновок: неповні дані можуть спричиняти систематичні помилки. Різноманітні приклади й перевірка допомагають зменшити ризик упередженості.